最近在關(guān)注和整理有關(guān)網(wǎng)站分析這方面的一些知識(shí)，在這其中發(fā)現(xiàn)我們有些觀察和方法或是停留在幾年前的水平，或是只知表象而不知如何往從這些數(shù)據(jù)圖表中總結(jié)出我們所要的有指導(dǎo)意義的結(jié)果，在此將自己的一些學(xué)習(xí)筆記和心得整理分享在這里，?？磁c各位共同成長(zhǎng)。
今天聆科網(wǎng)絡(luò)先來說說在web分析中，幾個(gè)平時(shí)經(jīng)常參考的KPI指標(biāo)，他們哪些是有用的，哪些則是毫無意義。
頁(yè)面瀏覽數(shù)（PV）
PV（Page View）即頁(yè)面瀏覽量是一個(gè)網(wǎng)站最基礎(chǔ)也是最重要的數(shù)據(jù)之一（還有UV和Visit）。從嚴(yán)格的定義上來講：PV指的是一次從網(wǎng)站下載一個(gè)頁(yè)面的請(qǐng)求。因此只要是發(fā)出了一個(gè)請(qǐng)求，無論你是否完全打開（下載）了這個(gè)頁(yè)面，都會(huì)計(jì)進(jìn)一次PV。PV還有一個(gè)說法就是Page Impression或簡(jiǎn)稱為Impression。
從上述定義來講，一個(gè)寧波熱線網(wǎng)站有較多的PV是好的還是不好的呢？我們通常在評(píng)估一個(gè)網(wǎng)站的規(guī)模和價(jià)值時(shí)會(huì)將PV作為一個(gè)很關(guān)鍵的核心評(píng)判數(shù)據(jù)，即PV越高這個(gè)網(wǎng)站的規(guī)模越大價(jià)值越高。這其中通常是以網(wǎng)絡(luò)廣告以及可挖掘的價(jià)值機(jī)會(huì)來判定的，一個(gè)很高PV的頁(yè)面或網(wǎng)站自然其廣告越好賣，價(jià)值也相應(yīng)會(huì)更高。
但對(duì)于網(wǎng)站部分來說較高的PV，特別是單訪客的PV很高是好還是壞則很難講。也許你的某一個(gè)環(huán)節(jié)的流程設(shè)計(jì)很冗長(zhǎng)，或者導(dǎo)航不清楚導(dǎo)致訪客需要很多次點(diǎn)擊才能找到想要的內(nèi)容，這樣所堆積的高PV實(shí)際上并不一定能給訪客提供什么價(jià)值，因而對(duì)于訪客購(gòu)買網(wǎng)站的服務(wù)/產(chǎn)品意義并不大。
因此，假如你還在關(guān)注單訪客的PV數(shù)，那么你的結(jié)論是否能保持與訪客的行為是一致的呢？思考一下有什么好的改進(jìn)方法吧。
退出最多的頁(yè)面
假如網(wǎng)站分析有很多訪客都是從一個(gè)頁(yè)面退出的，那么這個(gè)數(shù)據(jù)能告訴我們什么呢？是這個(gè)頁(yè)面設(shè)計(jì)得很糟糕，或者訪客來到這里便迷路了；當(dāng)然也有可能是這個(gè)頁(yè)面很完美，訪客在這個(gè)頁(yè)面解決了他們的題目，然后很滿足地離開了。因此，除非這個(gè)頁(yè)面是購(gòu)買服務(wù)/產(chǎn)品的“支付成功，感謝惠顧！”這樣的核心目的達(dá)成的結(jié)果頁(yè)（這樣的頁(yè)面訪問往往只占很小一個(gè)比率），否則單純這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)所能給出的意義非常有限。
訪客概述
訪客概述這一欄中內(nèi)容很豐富，而其中一些基本屬性往往半年甚至一年都不會(huì)有什么變化。這類數(shù)占有：輿圖覆蓋數(shù)，瀏覽器，操縱系統(tǒng)，屏幕顏色，分辨率等。假如你的網(wǎng)站在地理區(qū)域和人群上的推廣及影響范圍沒有發(fā)生重大變化，上述數(shù)據(jù)通常你只需要每半年往關(guān)心一下，同時(shí)在有新的瀏覽器，新的操縱系統(tǒng)發(fā)布后留意一下趨勢(shì)即可。究竟瀏覽器和操縱系統(tǒng)并不是每年都會(huì)有影響力的版本推出，而訪客在操縱系統(tǒng)及硬件的更新?lián)Q代方面頻率則會(huì)更低一些。
點(diǎn)擊密度分析
利用Web分析工具中的這一功能，可以顯示內(nèi)嵌在網(wǎng)頁(yè)上的標(biāo)準(zhǔn)鏈接產(chǎn)生的點(diǎn)擊次數(shù)。如Google Analytics的“內(nèi)容”一欄中的“網(wǎng)站覆蓋圖”功能。通過這個(gè)功能可以幫助我們看到訪客是如何使用我們的網(wǎng)站的，他們是否點(diǎn)擊了我們?？此c(diǎn)擊的內(nèi)容。假如沒有，那么他們覺得什么更有意思，更有用，我們能從中獲得哪些啟發(fā)，產(chǎn)生哪些新的價(jià)值轉(zhuǎn)換點(diǎn)？
與此類似的工具還有“熱門圖”工具，這個(gè)工具最早是由Crazy Egg所開發(fā)出來的。與“網(wǎng)站覆蓋圖”不同的是“熱門圖”則記錄了頁(yè)面中用戶所累積的鼠標(biāo)點(diǎn)擊行為軌跡，可以精確地監(jiān)控訪客的鼠標(biāo)是如何點(diǎn)擊頁(yè)面元素的。因此，這對(duì)于分析關(guān)鍵頁(yè)面如：網(wǎng)站首頁(yè)，Landing Page時(shí)配合Google Analytics則能更好地觀察訪客的行為。
定性數(shù)據(jù)的重要性
上面舉例所說的幾點(diǎn)都是定量的數(shù)據(jù)指標(biāo)，當(dāng)然定量的數(shù)據(jù)還有很多。然而在這些大量的數(shù)據(jù)之中還缺少一個(gè)關(guān)鍵方面——定性的數(shù)據(jù)。而這也是在我們網(wǎng)站分析中經(jīng)常缺少的一個(gè)關(guān)鍵方面，通常這與網(wǎng)站分析職員缺乏與用戶的溝通調(diào)查，與用戶走得還不夠近有關(guān)。
即使我們知道了有50%的人在支付頁(yè)面放棄了，有90%的人從這個(gè)頁(yè)面離開了，但是假如沒有定性分析，我們怕是很難了解到是為什么。而直接與用戶溝通，直接詢問恐怕是最簡(jiǎn)單也最直接獲取答案的方式。當(dāng)然這其中的方法有很多種，如：可用性測(cè)試，實(shí)地考察，A/B測(cè)試，問卷調(diào)研，啟發(fā)式評(píng)估等等。后面單獨(dú)總結(jié)一下這方面的知識(shí)吧。
今天整理了幾個(gè)常見的KPI評(píng)估指標(biāo)方面的知識(shí)，以后有機(jī)會(huì)聆科網(wǎng)絡(luò)會(huì)繼續(xù)分享這一主題。
